دیتاداگ چیست؟ آشنایی با ابزار نگهبانی زیرساخت، اپلیکیشن و سرویس‌ها

در دنیای امروز که همه چیز به اینترنت منتهی می‌شود و عملکرد و پایداری سرویس‌های وب حرف اول را می‌زند نیاز به ابزارهای مانیتورینگ و آنالیز مانند دیتاداگ ضروری است. دیتاداگ (Datadog) حکم یک جعبه ابزار برای زیرنظر گرفتن سرورها، پایگاه‌های داده، ابزارها و سرویس‌های مختلف را دارد. در این مطلب به بررسی قابلیت‌های کلیدی دیتاداگ و نحوه عملکرد آن می‌پردازیم.

دیتاداگ چیست؟

دیتاداگ (Datadog) یک پلتفرم ابری فول استک برای مانیتورینگ و آنالیز است که مثل یک ذره‌بین، بخش‌‌های مختلف سرویس‌ها، عملکرد برنامه‌ها، زیرساخت‌ها و شبکه‌ها را در لحظه، زیر نظر می‌گیرد و امکان نظارت بر سلامت و میزان بهینه‌بودن آنها را فراهم می‌کند.

چه یک توسعه‌دهنده باشید، در بخش IT فعالیت کنید یا یک تحلیل‌گر کسب و کار باشید، دیتاداگ به کارتان می‌آید. با کمک این ابزار قدرتمند مشکلات را پیش از این‌که بر کاربران اثر بگذارد شناسایی خواهید کرد. دیتاداگ پر از امکانات مختلف است که به شما کمک می‌کند بتوانید روی برنامه‌های پیچیده و محیط‌های ابری به‌راحتی نظارت داشته باشید. درادامه، بیشتر با امکانات و ویژگی‌های این فناوری آشنا خواهید شد.

بررسی ویژگی‌های کلیدی

دیتاداگ ابزاری قدرتمند برای نگهداری و مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن‌ها و زیرساخت‌های شماست. یعنی مثل یک مرکز فرماندهی برای کل سیستم شما عمل می‌کند. از این مرکز فرماندهی، می‌توانید تمام بخش‌های مهم را زیر نظر داشته باشید و درصورت بروز هر مشکلی، سریع مطلع شوید و اقدامات لازم را انجام دهید. از کلیدی‌ترین ویژگی‌های این فناوری شامل موارد زیر است:

۱. مانیتورینگ زیرساخت

• دید یکپارچه: با استفاده از یک پلتفرم واحد، سرورها، کانتینرها، دیتابیس، شبکه‌، سرویس‌های ابری و موارد دیگر را زیرنظر داشته باشید.
• شاخص‌های لحظه‌ای: شاخص‌های کلیدی عملکرد (CPU، حافظه، دیسک، شبکه و غیره) را به‌صورت لحظه‌ای دنبال کرده تا مشکلات غیرمنتظره را شناسایی کنید.
• داده‌های تاریخچه: با تحلیل روندها و الگوهای گذشته، رفتار سیستم را درک کرده و تصمیمات آگاهانه بگیرید.
• نقشه‌برداری زیرساخت: توپولوژی زیرساخت و وابستگی‌های آن را به‌صورت بصری مشاهده کنید تا عیب‌یابی سریع‌تر انجام شود و بتوانید تاثیر تغییرات را پیشاپیش تحلیل کنید.

۲. مانیتورینگ کارایی اپلیکیشن (APM)

• ردیابی توزیع‌شده: درخواست‌ها را در سراسر سیستم‌های توزیع‌شده دنبال کنید تا مشکلات کارایی را شناسایی و خطاها را برطرف کنید.
• دید در سطح کد: با بررسی عمیق کدهای جاوا، پایتون، گو، روبی و … خطاها را شناسایی کنید.
• مانیتورینگ تجربه کاربری: تعاملات کاربران را دنبال کرده و زمان بارگذاری صفحات، میزان خطا و رضایت کاربر را بسنجید.

۳. مدیریت Log

• لاگ‌دهی متمرکز: برای تحلیل و عیب‌یابی آسان، لاگ‌ها را از تمام سیستم‌ها و اپلیکیشن‌هایتان جمع‌آوری و ترکیب کنید.
• جستجوی کامل متن: در لاگ‌ها جستجو کنید تا رویدادها یا الگوهای خاصی را پیدا کنید.
• هشدارهای قابل تنظیم: باتوجه به الگوهای لاگ هشدارهایی تنظیم کنید تا به‌صورت پیشگیرانه، مشکلات بحرانی را شناسایی کنید.

۴. مانیتورینگ عملکرد شبکه

• تحلیل پکت‌ها: ترافیک شبکه را ثبت و تحلیل کنید تا تاخیر، از دست رفتن پکت‌ها و خطاهای شبکه را شناسایی کنید.
• نقشه‌برداری توپولوژی شبکه: توپولوژی شبکه خود را به‌صورت بصری مشاهده کنید تا جریان ترافیک و وابستگی‌ها را متوجه شوید.
• تحلیل امنیتی: با این ویژگی می‌توانید ناهنجاری‌های شبکه و تهدیدات امنیتی بالقوه را شناسایی کنید.

۵. مانیتورینگ ابری 

• دید همه جانبه بر چندین ابر: زیرساخت‌های کوبرنتیز یا زیرساخت‌های ابری را در یک پلتفرم واحد مانیتور کنید.

• متریک‌های ابری-محض: هزینه منابع، میزان مصرف و وضعیت امنیتی آن‌ها را زیر نظر داشته باشید.

۶. مانیتورینگ امنیتی 

• شناسایی تهدید: تهدیدات و آسیب‌پذیری‌های احتمالی در زیرساخت و اپلیکیشن‌های کاربردی خود را شناسایی کنید.

• نظارت بر انطباق‌پذیری: رعایت استانداردهای صنعتی مانند PCI DSS ،HIPAA و SOC 2 را ردیابی کنید.

۷. همکاری و هشدار 

• ابزارهای همکاری: داشبوردها را به اشتراک بگذارید، مشکلات را با هم عیب‌یابی کنید و وظایف را به اعضای تیم اختصاص دهید.

• هشدار و اعلان: از طریق ایمیل، پیام کوتاه، اسلک در مورد وقوع مشکلات حیاتی هشدار دریافت کنید.

۸. یکپارچه‌سازی (Integrations)

با صدها ابزار و سرویس محبوب از جمله گیت‌هاب، جیرا، جنکینز، اسپلانک و موارد دیگر ادغام می‌شود.

۹. شخصی‌سازی 

در دیتاداگ می‌توانید داشبوردها، معیارها و هشدارهای سفارشی بسازید و متناسب با نیازهای خاص خود آن را تنظیم کنید.

بیشتر بخوانید: جنکینز چیست؟

موارد استفاده از دیتاداگ چیست؟

دیتاداگ ابزاری قدرتمند برای نظارت بر عملکرد و سلامت سیستم‌های شماست. در اینجا به ۱۲ مورد از کاربردهای رایج آن اشاره می‌کنیم:

۱. مانیتورینگ عملکرد برنامه (APM)

عملکرد برنامه‌های خود را به‌صورت لحظه‌ای زیر نظر بگیرید. خطاها، مشکلات تأخیر و گلوگاه‌های کارایی را شناسایی کرده و تشخیص دهید.

۲. مانیتورینگ زیرساخت

معیارهای مربوط به سلامت و عملکرد اجزای زیرساخت را جمع‌آوری کرده و به نمایش بگذارید. سرورها، کانتینرها، ماشین‌های مجازی و سایر عناصر زیرساخت را مانیتور کنید.

۳. مدیریت Log

لاگ‌ها را از منابع مختلف در یک پلتفرم مرکزی جمع‌آوری، جستجو و تجزیه و تحلیل کنید.

۴. مانیتورینگ شبکه

عملکرد شبکه را زیر نظر داشته باشید و جریان ترافیک بین اجزای مختلف را ردیابی کنید. مشکلات شبکه، تأخیر و گلوگاه‌های احتمالی را شناسایی کنید.

۵. مانیتورینگ سرویس‌های ابری

کارایی سرویس‌ها و منابع ابری را پایش کرده و اقدام به بهینه‌سازی آنها نمایید.

۶. مانیتورینگ امنیتی و تشخیص تهدید

با نظارت بر رفتار غیرعادی و شناسایی حوادث امنیتی احتمالی، تهدیدات امنیتی را شناسایی کرده و به آن‌ها پاسخ دهید. دیتاداگ همچنین با راهکارهای مدیریت اطلاعات و رویداد امنیتی (SIEM) ادغام می‌شود.

۷. مانیتورینگ تجربه کاربری

تعاملات کاربران با برنامه‌ها را زیر نظر داشته باشید تا از تجربه کاربری مطلع شوید. مشکلات تأثیرگذار بر رضایت و تعامل کاربر را شناسایی و حل کنید.

۸. پاسخ به حادثه و هشداردهی

هشدارهای قابل تنظیم را بر اساس آستانه‌ها و شرایط از پیش تعریف شده تنظیم کنید. گردش کار پاسخ به حادثه را خودکار کنید.

۹. ادغام با DevOps و CI/CD

دیتاداگ را با خطوط لوله CI/CD ادغام کنید تا تاثیر تغییرات کد بر عملکرد و قابلیت اطمینان را زیر نظر داشته باشید. دیتاداگ از ابزارها و پلتفرم‌های محبوب CI/CD پشتیبانی می‌کند.

بیشتر بخوانید: CI/CD چیست؟

۱۰. تحلیل کسب و کار و داشبوردها

مطابق با این کاربرد می‌توانید داشبوردها و گزارش‌های سفارشی برای نمایش شاخص‌های کلیدی عملکرد و معیارهای کسب و کار ایجاد کنید. همچنین می‌توانید دیدگاه‌های کسب‌وکار را با سهامداران به اشتراک بگذارید و بر اساس آنها تصمیم‌گیری کنید. 

۱۱. مانیتورینگ کانتینر ارکستریشن

محیط‌های مبتنی بر کانتنیر، از جمله پلتفرم‌های ارکستریشن مانند کوبرنتیز و داکر را مانیتور کنید و دید کاملی نسبت به سلامت کانتینر، مصرف منابع و کارایی به دست آورید.

۱۲. مانیتورینگ بدون سرور

موارد بدون سرور را برای درک کارایی و وابستگی‌های آن‌ها پایش و ردیابی کنید.

معماری دیتاداگ

معماری دیتاداگ برای جمع‌آوری، تحلیل و نمایش داده‌ها از کل زیرساخت IT شما طراحی شده است. در اینجا به بررسی اجزای کلیدی آن می‌پردازیم:

۱.  جمع‌آوری داده‌ها

• ایجنت‌های Datadog: نرم‌افزارهای سبک که روی سرورهای جداگانه، کانتینرها و پایگاه‌های داده نصب می‌شوند تا متریک‌های سیستم، لاگ‌ها و رد اپلیکیشن‌ها را جمع‌آوری کنند.
• Firehose: یک جزء اختیاری روی سرورهای ویندوز که لاگ‌ها و داده‌های رویداد را به Datadog ارسال می‌کند.

۲. گردآورنده‌های داده

• انتقال دهنده‌ها: داده‌ها را از ایجنت‌ها و Firehose از طریق HTTPS دریافت و سپس بافر کرده و به کلاسترهای پردازش دیتاداگ ارسال می‌کنند.
• Intake: داده‌های ورودی را پردازش و لاگ‌ها را تجزیه می‌کند، ردیابی‌ها را تحلیل کرده و متریک‌ها را برای ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل کارآمد ترکیب و جمع‌آوری می‌کند.

۳. ذخیره‌سازی و پردازش

• پایگاه داده توزیع‌شده: تمام داده‌های متریک، لاگ و ردیابی را در یک پایگاه داده توزیع‌شده با قابلیت ارتقاء مقیاس افقی ذخیره می‌کند تا کارایی قابل اعتماد داشته باشند و سطح بالایی از دسترسی به سرویس را تضمین کنند.
• انجین پردازش: داده‌ها را تجزیه، تحلیل و جمع‌آوری می‌کنند تا داشبوردها، نمودارها و سایر اطلاعات را برای مانیتورینگ لحظه‌ای و تحلیل تاریخچه ایجاد کنند.

۴. وب‌اپلیکیشن و APIها

• وب‌اپلیکیشن: رابط کاربری را برای دسترسی به داشبوردها، پیکربندی هشدارها و مدیریت حساب دیتاداگ شما فراهم می‌کند.
• APIها: دسترسی برنامه‌نویسی به داده‌ها و قابلیت‌های دیتاداگ را برای یکپارچه‌سازی با سایر ابزارها و گردش‌های کاری خودکار امکان‌پذیر می‌کند.

۵. هشدار و اعلان

• انجین هشدار: داده‌ها را براساس قوانین تعریف‌شده توسط کاربر تجزیه و تحلیل می‌کند و هنگامی که آستانه‌ها رعایت نشدند یا ناهنجاری‌ها شناسایی شدند، هشدارها را فعال می‌کند.
• سیستم اعلان: هشدارها را از طریق ایمیل، پیام کوتاه، اسلک و سایر راهکارهای ادغام شده، برای مطلع کردن کاربران از مسائل حیاتی ارسال می‌کند.

نکات تکمیلی:

امنیت: دیتاداگ از رمزگذاری HTTPS برای تمام ارتباطات استفاده می‌کند و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش را برای دسترسی ایمن به داده‌ها ارائه می‌دهد.

قابلیت ارتقاء مقیاس: معماری دیتاداگ بسیار قابل ارتقاء است و می‌تواند داده‌ها را از استقرارهای کوچک تا شرکت‌های بزرگ مدیریت کند.

شخصی‌سازی: دیتاداگ به شما این امکان را می‌دهد که داشبوردها، متریک‌ها و هشدارهای سفارشی ایجاد کنید تا تجربه مانیتورینگ خود را با نیازهای خاص خود مطابقت دهید.

با درک نحوه عملکرد Datadog، می‌توانید از ویژگی‌های آن برای به دست آوردن بینش عمیق در زیرساخت IT خود، بهینه‌سازی عملکرد، عیب‌یابی مسائل و اطمینان از سلامت و پایداری کلی استفاده کنید.

بیشتر بخوانید: OWASP چیست؟ ۱۰ آسیب‌پذیری برتر سال ۲۰۲۳

مزایای استفاده از دیتاداگ چیست؟

از جمله مهم‌ترین دلایلی که دیتاداگ را برای شرکت‌های ابری محبوب کرده است، مزایایی همچون موارد زیر است:

• موردعلاقه استارت‌آپ‌های ابری: دیتاداگ برای مانیتورینگ زیرساخت و برنامه‌های ابری، حرفه‌ای عمل می‌کند و برای شرکت‌هایی که سرویس‌های خود را کاملا بر بستر ابر پیاده‌سازی کرده‌اند راهکاری جذاب است.
• رابط کاربری قدرتمند و قابل تنظیم: داشبوردهای آماده و رابط کاربری تمیز دیتاداگ، به شما یک نمای کلی از کل سیستم می‌دهد. ویجت‌هایی با قابلیت کشیدن و رها کردن، بدون نیاز به کدنویسی، امکان ایجاد نماهای دلخواه را فراهم می‌کنند.
• راه‌اندازی آسان: راه‌اندازی و پیکربندی دیتاداگ بسیار ساده است. علاوه بر این می‌توانید سرویس‌های دیگر را از طریق APi با دیتاداگ یکپارچه کنید. 

معایب دیتاداگ چیست؟

دیتاداگ ابزاری محبوب برای مانیتورینگ زیرساخت ابری است اما با افزایش حجم لاگ‌ها، چالش‌هایی نیز به همراه دارد:

فرآیند پیچیده جمع‌آوری، ایندکس‌ و نگهداری لاگ

برای تحلیل لاگ در دیتاداگ، باید آن‌ها را ایندکس (فهرست‌نویسی) کنید. این کار، فرایندی مجزا با هزینه‌های پیچیده است. بسیاری از سازمان‌ها به همین دلیل، مجبور به نگهداری کمتر از حد نیاز لاگ‌ها می‌شوند که در زمان عیب‌یابی و تحلیل ریشه‌ای مشکل، دردسر ایجاد می‌کند.

هزینه بالای تحلیل لاگ

نگهداری از لاگ‌ها بر اساس حجم آن‌ها قیمت‌گذاری می‌شود. یعنی با افزایش استفاده، مخصوصا در معماری‌های مایکروسرویس، هزینه نگهداری لاگ‌ها به شدت بالا می‌رود. هزینه نگهداری لاگ در دیتاداگ، از پلن ۳ روزه با ۱.۰۶ دلار تا پلن ۳۰ روزه با ۲.۵۰ دلار شروع می‌شود و اگر نیاز به نگهداری لاگ‌ها برای مدت طولانی‌تری دارید باید با دیتاداگ تماس بگیرید تا هزینه پلن اختصاصی شما را مشخص و اعلام کنند. در چنینی شرایطی ممکن است هزینه استفاده از دیتاداگ به طرز غیر قابل کنترلی افزایش یابد. 

مقیاس‌پذیری چالش‌برانگیز

کاهش دوره نگهداری لاگ برای صرفه‌جویی در هزینه، به معنای از دست دادن نظارت در موارد پیچیده‌تر است. این موارد شامل مشکلات عملکرد برنامه، زیرساخت و یا تهدیدات امنیتی پیشرفته هستند. بسیاری از استارت‌آپ‌هایی که با دیتاداگ شروع می‌کنند، با افزایش مقیاس، متوجه هزینه‌های سرسام‌آور نگهداری لاگ‌ می‌شوند. 

نگاهی بر مقایسه دیتاداگ با سایر رقبا

دیتاداگ یکی از ابزارهای محبوب مانیتورینگ مداوم است، اما مشکل اصلی آن هزینه بالای نگهداری و ذخیره سازی اطلاعات در حجم بالا است. در ادامه به چند جایگزین مناسب برای دیتاداگ، به خصوص برای آنالیز لاگ با هزینه مناسب، اشاره می‌کنیم.

این نکته را بخاطر بسپارید: تقریبا همه ابزارهای مانیتورینگ با افزایش حجم دیتا، هزینه نهایی را بالا می‌برند.

• Elasticsearch: فرایند یادگاری این ابزار پیچیده است و برای راه‌اندازی و مدیریت یک کلاستر الاستیک‌سرچ به دانش فنی بالایی نیاز دارید. علاوه‌بر پیچیدگی مدیریت، هزینه نهایی نگهداری آن هم بالا است. همچنین پایداری و آپ‌تایم ممکن است دردسرساز شود.

بیشتر بخوانید: الاستیک سرچ چیست؟

بیشتر بخوانید: اسپلانک چیست؟

• Splunk: اسپلانک برای برخی موارد خاص مثل نظارت بر امنیت بسیار مناسب است. مشابه دیتاداگ، اسپلانک هم برای هشداردهی و آنالیز آنی عالی عمل می‌کند. بااین‌حال، نگه‌داشتن لاگ برای مدت طولانی (مثلا برای بررسی تهدیدات امنیتی) باعث افزایش سرسام آور هزینه‌ها می‌شود.

• New Relic: این ابزار هم یک راهکار مانیتورینگ مداوم است که کل نرم‌افزار شما را زیرنظر می‌گیرد. New Relic اطلاعات را از چهار منبع مختلف جمع‌آوری می‌کند: رویدادها، لاگ‌ها، معیارها (متریک) و ردیابی (trace). این ابزار امکاناتی مثل مانیتورینگ مرورگر و موبایل، زیرساخت ابری و غیر ابری و بررسی تجربه‌ کاربر واقعی را ارائه می‌دهد. اما شبیه دیتاداگ و اسپلانک، هزینه New Relic هم با افزایش حجم لاگ بالا می‌رود. همچنین ممکن است با افزایش مقیاس اطلاعات، کاهش کارایی در بخش مدیریت لاگ را تجربه کنید.

هزینه دیتاداگ چقدر است؟

Datadog برای کسب و کارهای مختلف با نیازهای متفاوت، پلن‌های قیمتی متنوعی ارائه می‌دهد. این پلن‌ها از یک سطح رایگان اولیه که ویژگی‌های اصلی مانیتورینگ را با نگهداری محدود ارائه می‌دهد تا پلن‌های پیشرفته‌تر که شامل APM کامل، مدیریت لاگ و قابلیت‌های تشخیص ناهنجاری می‌شوند، را شامل می‌شود. ساختار قیمت‌گذاری براساس حجم داده‌ مانیتور شده و تعداد کاربران است. کسب‌وکارها می‌توانند پلنی را انتخاب کنند که متناسب با اندازه و نیازهایشان باشد و علاوه بر این از انعطاف‌پذیری بهره‌مند شوند و بتوانند با رشد کسب‌وکار، مقیاس سرویس دیتاداگ را نیز افزایش دهند.

جمع‌بندی

دیتاداگ (Datadog) ابزاری قدرتمند و منعطف برای مانیتورینگ، آنالیز و بهینه‌سازی کل سیستم‌ در اختیارتان قرار می‌دهد. کاربری آسان، امکانات فوق‌العاده و قابلیت‌های یکپارچه‌سازی سطح بالا، دیتاداگ را به یکی از انتخاب‌های خوب برای تضمین عملکرد بی‌نقص زیرساخت IT تبدیل کرده که البته بی نقص هم نیست. در این مقاله، به بررسی جامع و کامل این ابزار پرداختیم.